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Enregistrement W4414289047 · doi:10.18280/rcma.350417

Investigating the Energy Intake/Discharge Behavior of Xylitol-Based PCM with Polymer as Thermal Storage Material

2025· article· fr· W4414289047 sur OpenAlexvenueno aff
Danies Seda Yuseva, Muchammad Muchammad, Sulistyo Sulistyo, Syaiful Syaiful, Reza Abdu Rahman

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerThermalEnergy storageEnergy (signal processing)Thermal energy storageWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving xylitol (XYL) phase change behavior is essential to maximize the energy rating in positive-coefficient thermal energy storage (PC-TES).The XYL requires activation to release the stored latent heat during solidification, which necessitates some modifications to the TES unit.This work solves the issue by introducing binder material from polymer to improve the operability aspect of XYL as TES material.Various highdensity (HD) polyethylene ratios (5%, 10%, 15% and 20%) are prepared using direct mixture method to form XYL-HD mixture (XYH).Thermal properties assessment indicates that the HD content has a substantial effect on the melt behavior, particularly for ratios of 15% and 20%, resulting in a two-step melt process between 99.8/110.1℃and 98.3/113.9℃.The microscope profile indicates that the XYL and HD are physically mixed.It confirms the FT-IR profile for the mixture, which has similar chemical identity as the base material.All synthesized XYH systems exhibit a peak during the cooling process, indicating that the system can solidify within the range of 104.7-116.9℃.It contributes significantly to the improvement of energy intake/discharge behavior.The XYH system able to achieve maximum charge and discharge efficiency around 84.6% and 74.1%, which is higher than XYL (53.9% and 42.6%).Thus, using HD contributes positively to initiating crystallization and eventually improves the operability level of XYL for PC-TES system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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