Enhanced Photovoltaic and Optical Properties of Red Cabbage Dye Sensitized with ZnO Nanoparticles for Solar Cell Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 100 mL of distilled water were used to prepare red cabbage dye solutions at varying concentrations (0.002 g, 0.004 g, and 0.006 g) to investigate how concentration affects optical properties without altering the material's nature.Spectral analysis showed a clear increase in absorption within the visible range (400 nm-700 nm) with higher dye concentrations, indicating strong light-harvesting potential.Subsequently, 1.6 g of zinc oxide (ZnO) nanoparticles were added to each solution.Four solar cells were arranged at the edges of a square basin filled with the dye-ZnO mixtures to evaluate their effect on solar cell efficiency.Results showed a general improvement in efficiency across all concentrations.The highest solar efficiency was recorded at 0.004 g dye with a light concentrator, outperforming the baseline efficiency of 0.6% without it.When epoxy resin was added along with ZnO nanoparticles, the best efficiency shifted to a dye concentration of 0.002 g, suggesting enhanced nanoparticle stability and improved energy transfer.Fluorescence spectra revealed shifts in emission intensity with varying concentrations and ZnO presence, reflecting complex interactions.The dye's quantum yield increased with concentration up to 0.004 g before declining due to self-quenching effects at higher levels.These findings demonstrate that ZnO nanoparticles and epoxy resin synergistically improve the optical and photovoltaic properties of natural red cabbage dye for Solar Applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».