Is Ankyloglossia Correlated With Pediatric Sleep Disordered Breathing? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sleep disordered breathing (SDB) affects 2%-11% of children, predisposing them to neurobehavioral and developmental consequences. Ankyloglossia has been proposed as a risk factor for SDB, and frenotomy as a treatment for SDB in children with ankyloglossia. With increasing ankyloglossia diagnoses, it is critical to evaluate the evidence for a linkage between SDB and ankyloglossia. DATA SOURCES: EMBASE, Web of Science, Medline, CINAHL, CCRCT, and SCOPUS were searched from inception to February 13, 2025. Publications assessing the relationship between ankyloglossia and SDB in non-syndromic children ages 0 to 18 years were included. Eight studies involving 1171 patients met inclusion criteria. REVIEW METHODS: Two reviewers independently screened abstracts and full texts for inclusion. Strength of clinical data was graded according to the Cochrane Risk of Bias Assessment and modified Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: There is mixed evidence of a relationship between ankyloglossia and pediatric SDB. The lack of standardized diagnostic criteria for ankyloglossia and the use of surveys instead of validated clinical assessment tools to assess SDB limit the generalizability of findings. There is also insufficient data to conclude that frenotomy is indicated in managing SDB in children with ankyloglossia. While two interventional studies report a positive association, their results have limited validity and generalizability. CONCLUSION: There is an unclear relationship between ankyloglossia and pediatric SDB and insufficient evidence to determine if frenotomy is indicated as a treatment for SDB in children with ankyloglossia. Higher quality studies with standardized functional measures of ankyloglossia and validated assessment of SDB are needed. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».