Sex-specific brain atrophy patterns associated with the motoric cognitive risk syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background Females are twice as likely to be diagnosed with Alzheimer's disease (AD) as males, but the underlying mechanisms of this sex difference are not well-understood. The motoric cognitive risk (MCR) syndrome is characterized by slow gait and subjective cognitive concerns and predicts both AD and vascular dementia (VaD). The prevalence of MCR is typically similar in females and males. We have previously shown that MCR is associated with cortical atrophy in frontal, parietal, and temporal regions. Objective The current study examined sex-specific, cortical (frontal), and subcortical (hippocampal) atrophy patterns associated with MCR. Methods Frontal cortical thicknesses (in 11 frontal regions) and hippocampal volumes (in 12 hippocampal subfields) were quantified in 940 females ( M Age = 71.03 years) and 1108 males ( M Age = 71.07 years). Sex-stratified linear models were used to examine frontal cortical thicknesses and hippocampal volumes as a function of MCR—after adjusting for age, education, total intracranial volume, study site, vascular comorbidities, white matter lesion burden, and multiple comparisons (with the false discovery rate). Results MCR-related frontal atrophy was observed (in pars orbitalis and caudal middle frontal) in males but not in females. MCR-related hippocampal atrophy (in CA1, molecular layer, GCMLDG, and Fimbria) was observed in females but not in males. Conclusions There are sex-specific patterns of atrophy associated with MCR. Females with MCR display brain atrophy patterns more consistent with early AD, while males with MCR display atrophy patterns more consistent with VaD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».