Community Agency Health Promotion Capacity for Ethno-Culturally Diverse Immigrant Women: Qualitative Interviews
Notice bibliographique
Résumé
High rates of international migration must be addressed by healthcare systems. In particular, immigrant women lack access to and quality of care. Community-based health promotion may be one way to reach immigrant women. The aim of this study was to explore the capacity of immigrant settlement agencies for health promotion to immigrant women. We conducted semi-structured telephone interviews with immigrant women and community agency managers to discuss current and required health promotion capacity based on the New South Wales Framework, and identified themes using content analysis. We interviewed 24 immigrant women and 22 staff from 20 immigrant settlement agencies across Canada. Women and agency staff largely agreed on the need to develop the workforce (staff type and qualifications), acquire resources (human, physical, financial) dedicated to health promotion, establish external partnerships with academic, healthcare and other community organizations, create policies and strategies specific to health promotion, and choose and train leaders with interpersonal and technical skills. In addition, women underscored the need to tailor health promotion programs and services to women, and to enhance access to community-based health promotion by raising awareness via diverse media and government settlement agencies, and supporting participation by paying for transportation to community agencies or providing programs and services virtually or in multiple convenient locations. Action is needed to integrate these findings into policy that supports community-based health promotion, and into community agency policies and strategies. Ongoing research is needed to establish optimal community agency health promotion models and impact. Ultimately, community agency health promotion may reduce healthcare inequities, and lead to improved health and wellness among immigrant women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».