MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414290482 · doi:10.4324/9781315758886-13

Conclusions

2025· book-chapter· en· W4414290482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Urban Networks and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaMandateState (computer science)Urban planningPerspective (graphical)Third worldPoint (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book presents international experiences of territorial strategies and urban projects in which universities have played a major role over the past fifteen years, through spatial planning and within a multiscalar approach. This multiscalar approach constitutes the book's first originality, illustrating the complexity of certain cases (such as New York, London, or the Greater Paris Metropolis) by highlighting the significant interconnections between spatial and institutional scales. The second innovative aspect lies in the selection of case studies, some of which are addressed for the first time in international literature (Benguerir in Morocco, Bergamo in Italy, Grenoble, Lille, Marseille, and Lyon in France, and Hanoi in Vietnam), while others are still little known from the perspective of university planning and its (political and economic) role in major metropolitan areas (Greater Paris Metropolis, Seoul). A third interesting point lies in the opportunity to directly compare the current state of Occidental well-established world metropolises such as New York and London with that of the Greater Paris Metropolis, which is still in development. The case of Montreal, the leading metropolis of Quebec, is also noteworthy, as it stands at the crossroads of two cultural influences—Anglo-Saxon and French-inspired—while striving to carve out a third path of its own. Finally, Asia is well represented by China, whose advancements in university planning and development are particularly illustrative; by Southeast Asia, with Hanoi engaging in its own “race for innovation” through large-scale university projects; and by South Korea, where Seoul finds itself caught between the national government's mandate to halt the creation of new clusters in the capital and the metropolitan government's ambition to continue fostering cluster development within the city. All these chapters have been designed to raise questions, provoke reflections, and develop a perspective on the ongoing evolution of territorial strategies that leverage universities and the research conducted within them as a means to drive economic growth and increase productivity. These strategies also converge toward an image of the city as a knowledge hub, facilitating relationships between universities, businesses, and city users. This is largely due to the preference for locating university headquarters within cities rather than in isolated, suburban campuses, which are often far removed from urban centers. The well-known image of the “knowledge city” frequently appears in territorial development strategies, even if it is not always explicitly mentioned by urban planning decision-makers. While this image is central, it is neither interpreted nor applied in the same way everywhere, as contexts vary significantly. Let us recall the notion of “context,” both spatial and social, as defined by Roncayolo (1996): First, the spatial context … The discovery of the logic behind urban forms, the relationship between scales, and the importance of inherited frameworks (…) However, context cannot be reduced to a kind of evolving cartography of spatial inscription or volumetric reading. (…) The adjustment of techniques, the social distribution of labor, power, and even representations have always been established between forms and societies. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGlobal Urban Networks and DynamicsTravaux en français237 207