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Enregistrement W4414291344 · doi:10.1002/ajhb.70146

Immunity Switches and Macrophage Manipulations: Trauma, Ovulation, and Depression as Latent Tuberculosis Reactivation Risks

2025· review· en· W4414291344 sur OpenAlexafffund
Stacie Burke

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésTuberculosisMycobacterium tuberculosisMacrophageLatent tuberculosisImmunityImmune systemInflammationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Inflammation is the immune system's natural response to initial tuberculosis infection. Tuberculosis bacteria have gained adaptations to manipulate the inflammatory process, sometimes settling into latency and containment in granulomas, ensuring their survival. Grounded in an evolutionary framework, this hypothesis‐driven narrative synthesis centers upon immune‐related switches, macrophage manipulations, and the critical roles of vascular endothelial growth factor A (VEGFA) in the body, exploring how this pro‐inflammatory mitogen expressed by M1 macrophages frames risks for latent tuberculosis reactivation. The review focuses on trauma, ovulation, and depression, three case studies of pro‐inflammatory switches creating risks for reactivation because of M1 macrophage polarization, the up‐regulation of VEGFA expression, and angiogenesis (the sprouting of new blood vessels). A biological rationale is extended for why skeletal tuberculosis is so often connected with onsets in childhood, why adolescent and reproductive age females may experience heightened risks for latent tuberculosis reactivation relative to males, and why there is a potential for latent tuberculosis reactivation following onsets of depression. The immunity switches and reactivation risks of trauma, ovulation, and depression are problematic, particularly in contexts of endemic tuberculosis if large numbers of people are routinely latently infected, and among individuals with natural “high producer” VEGFA phenotypes, or those with strong type 1/M1/T H 1 or type 3/M1/T H 17 pro‐inflammatory switch tendencies, and in infections with tuberculosis bacteria possessing macrophage‐ and granuloma‐manipulating adaptations (virulence factors). Arguably, any disease or physiological state engaging pro‐inflammatory switches (common and sometimes chronic in the modern population) and M1 macrophage polarizations, and any drug treatments or therapeutics intending to alter VEGFA expression should be considered for latent tuberculosis reactivation risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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