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Enregistrement W4414291398 · doi:10.1111/1365-2656.70139

Plasticity in a key life‐history trait contributes to population cycles in an insect herbivore

2025· article· en· W4414291398 sur OpenAlexafffund
Matthew A. Barbour, Frédérick St‐Pierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésFecundityPhenotypic plasticityPopulationHerbivorePopulation cycleResistance (ecology)Population biologyPopulation growthPopulation ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Highlight: Myers, J. H., & Cory, J. S. (2025). Long-term population dynamics of western tent caterpillars: History, trends and causes of cycles. Journal of Animal Ecology. https://doi.org/10.1111/1365-2656.70104. For centuries, population cycles have intrigued ecologists and posed challenges for resource managers. These dramatic fluctuations are influenced by strong interactions with natural enemies and/or the climate, yet these external drivers alone are typically insufficient to explain the observed cycles. Cyclic changes in life-history traits (e.g. fecundity) often play a significant role, though the mechanisms underlying these regular phenotypic shifts remain largely undetermined. Here Myers and Cory (2025) convincingly demonstrate the key role of plastic changes in fecundity in driving the 8-11-year population cycles of the western tent caterpillar Malacosoma californicum pluviale. These cycles are partially driven by lethal infections from a specialized baculovirus Malacosoma pluviale nucleopolyhedrovirus. Although tent caterpillars evolve increased resistance to the virus following peak infection periods, this resistance does not incur a fecundity cost, suggesting that eco-evolutionary feedback does not regulate this cycle. Instead, sublethal viral infections induce plastic reductions in fecundity. Declines in food quantity and quality following peak defoliation periods likely further contribute to these plastic changes. While climate variation does influence population growth, future climate change is unlikely to disrupt these cycles. Taken together, this long-term research underscores the importance of phenotypic plasticity in shaping dramatic herbivore population cycles. Future research on eco-evolutionary dynamics should consider, more even-handedly, alternative mechanisms by which the environment can feedback to cause phenotypic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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