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Enregistrement W4414293104 · doi:10.1161/strokeaha.124.049972

Plasma β-Thromboglobulin Is Inversely Associated With Cerebral Microbleeds in Atrial Fibrillation

2025· article· en· W4414293104 sur OpenAlexaff
Bernhard Küpper, Martin F. Reiner, Laura Werlen, Stefanie Aeschbacher, Pratintip Lee, Meret Allemann, Giorgio Moschovitis, T F Luescher, Giovanni G. Camici, Nicolas Rodondi, Luise Adam, Pascal Meyre, Leo H. Bonati, Tim Sinnecker, Michael Kühne, Stefan Osswald, David Conen, Jürg H. Beer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationStroke (engine)Ischemic strokeMagnetic resonance imagingComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biomarkers may increase the understanding of the pathophysiology of brain lesions in newly evaluated atrial fibrillation. BTG (β-thromboglobulin) is released from platelet alpha granules upon activation, reflecting platelet activation or destruction, or both. We assessed the association of plasma BTG with cerebral microbleeds (CMBs) and ischemic brain lesions using brain magnetic resonance imaging (bMRI) in patients with atrial fibrillation. METHODS: BTG was analyzed using the Luminex assay. CMBs and ischemic brain lesions were detected by standardized bMRI of 1724 patients from the Swiss-Atrial Fibrillation cohort, a prospective, national, multicenter cohort study that enrolled patients between 2014 and 2017. For this cross-sectional analysis, associations of BTG with bMRI lesions were evaluated by logistic and linear regression analyses using 2 models. The first model was adjusted for age and sex, and the second model was additionally multivariable-adjusted for a large number of clinical characteristics, including coronary artery disease, hypertension, diabetes, chronic kidney disease, history of heart failure, major bleeding, as well as concomitant platelet inhibitor, and anticoagulation therapy. RESULTS: Mean age at baseline was 72.5 years (SD, 8.4), and 27.3% were female. On bMRI, CMBs were found in 369 patients (21.4%) and cerebral infarcts in 635 (36.8%). After multivariable adjustment, a 1-unit increase of log-transformed plasma BTG was associated with 25% lower odds of having CMBs (odds ratio, 0.75 [95% CI, 0.59-0.96]). However, BTG was not associated with the presence of large noncortical or cortical infarcts (odds ratio, 0.85 [95% CI, 0.66-1.09]) or small noncortical infarcts (odds ratio, 1.06 [95% CI, 0.83-1.35]). CONCLUSIONS: In patients with atrial fibrillation, the platelet-specific biomarker BTG was inversely and independently associated with CMBs on bMRI. Low-grade platelet activation may improve vascular integrity. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT02105844.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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