Parental Age and Gender: How they Influence Knowledge and Perceptions of Inclusive Education for Children with Intellectual Disability
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study investigated how parental age and gender influence their knowledge and perspectives of inclusive education for their children with intellectual disabilities (ID). This study is essential as it provides valuable insights into how parental factors, such as age and gender, can shape their knowledge, perceptions, and attitudes toward inclusive education, which will likely impact the educational experiences and outcomes for children with intellectual disabilities. Methods: Employing a cross-sectional research design, the study surveyed 96 parents, consisting of 55 males (57.3%) and 41 females (42.7%). The participants were categorised by age: under 25 (n=20, 20.8%), 25-34 (n=24, 25.0%), 35-44 (n=28, 29.2%), and 45 and above (n=24, 25.0%). Data were collected using a structured questionnaire, demonstrating a reliability coefficient of 0.88 (Cronbach's alpha). The data analysis used Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) to assess the main and interaction effects of parental age and gender on their knowledge regarding inclusive education. Results: Tests of Between-Subject Effects indicated a significant interaction between age and gender, F (3, 88) = 5.67, p < 0.01, revealing that older female parents (M = 4.10) had higher knowledge scores than older male parents (M = 3.60). Estimated marginal means supported these findings, explicitly showing significant differences between parents aged 25-34 and 45 and above (p < 0.05). These differences are evident in pairwise comparisons, particularly in the 35–44-year-old age cohort (M = 3.95). Conclusion: The results indicate that age and gender influence parental knowledge and perceptions of inclusive education. A targeted intervention considering these factors is crucial to enhancing supportive educational environments for children with ID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».