Emotional Intelligence as a Predictive Variable of Alexithymia Among Students with Hearing Impairments
Notice bibliographique
Résumé
The current research aims to study the relationship between alexithymia and emotional intelligence, and the possibility of predicting alexithymia among students with hearing impairments, based on the level of emotional intelligence, in light of the importance of emotional intelligence as an influential factor in the psychological and social adaptation of this group. The researcher used the descriptive correlational approach, and the research community consisted of secondary school students at the School for the Deaf and Hard of Hearing in Suez Governorate, where the number of members of the basic sample amounted to (50) male and female students. The Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the modified Scott Emotional Intelligence Scale were applied, after verifying their psychometric properties of the scales, on a standardized sample of (102) male and female students from secondary school students at schools for the deaf and hard of hearing in Ismailia and Port Said Governorates. The research results showed the existence of a negative and statistically significant correlation between alexithymia and emotional intelligence among students with hearing disabilities at a significance level of (0.01). The results also indicated that the degree of alexithymia could be predicted through the level of emotional intelligence. The results did not show any statistically significant differences in alexithymia or emotional intelligence attributable to the variables of gender or degree of disability (moderate-severe).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».