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Enregistrement W4414294952 · doi:10.14740/jmc5178

Ketofol (Ketamine-Propofol) in Pediatric Awake Neurosurgery: An Anesthetic Perspective

2025· article· en· W4414294952 sur OpenAlexvenueno aff
Asead Abdyli, Gentian Huti, Mirel Grada, Vojsava Leka, Stela Dodaj, Florian Dashi, Filadelfo Coniglione, Krenar Lilaj, Alma Cani, Alert Drishti, Mustafa Bajraktari, Majlinda Naço, Alma Soxhuku, Rudin Domi

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropofolAnestheticKetamineSedationCognitionNeurosurgeryNeuropsychologyAirwaySurgical team

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Awake neurosurgical procedures for brain tumor resections are uncommon in the pediatric population, and careful consideration is required regarding the patient's cognitive maturity, emotional readiness, and ability to cooperate throughout the intraoperative mapping process. The functional significance of the tumor location may demand precise neurological monitoring, while minimizing sedation to maintain patient responsiveness during cortical stimulation and language testing. We present the case of a 14-year-old patient who was diagnosed with a left temporal lobe tumor. Neuroimaging revealed a lesion with radiological characteristics and clinical correlation highly suggestive of a low-grade glioma. The tumor was situated within the dominant hemisphere, near eloquent cortical regions critically involved in language processing and memory function. These anatomical considerations posed a significant challenge to achieving maximal resection while minimizing the risk of neurological deficits. After thorough multidisciplinary discussion, the neurosurgical team opted for an awake craniotomy. This approach was chosen to facilitate intraoperative cortical and subcortical functional mapping, allowing real-time monitoring of language and cognitive functions. The primary objective was to achieve the greatest possible extent of safe tumor resection while preserving essential neurological functions and ensuring the patient's long-term quality of life. Anesthetic management of this patient was particularly challenging, as intraoperative seizures were a major concern due to both the tumor's cortical irritability and the stimulation required for functional mapping. We administered a combination of propofol and ketamine (ketofol) to provide monitored anesthesia care during the procedure. Preoperative planning included seizure prophylaxis, clear communication with the neurosurgical and neuropsychology teams, and the development of contingency strategies for airway management in the event that conversion to general anesthesia became necessary. This case underscores the complexity of pediatric awake craniotomy and highlights the importance of a multidisciplinary, individualized approach to optimize patient safety and surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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