Small-Scale Fisheries Are Predominant Among Human Factors Influencing Cuban Coral Reefs
Notice bibliographique
Résumé
Coral reefs provide environmental goods and services that support biodiversity and people but face diverse threats. To assess the human factors that might be influencing the status of Cuban coral reefs, we collected and analyzed data from three sources: observations made on a research cruise that circumnavigated Cuba’s waters, expert knowledge, and updated published information. Our results show that small-scale fisheries are predominant among human factors influencing Cuban coral reefs, with more than 97% of the fishing incidents detected in situ during the expedition. Many Cuban reefs are heavily fished, have low levels of contamination, and enjoy high legal protection but experience inadequate enforcement. Tourism occurs on many reefs but could be sustainably increased based on its role in supporting enforcement and compliance and reducing fishing pressure. Densities of marine debris were generally lower in Cuban waters than other Caribbean locations and even lower within protected areas. Many human factors are likely acting synergistically, making management a challenge. This is the first at-sea comprehensive visual survey of human factors in Cuban waters and evaluation of marine debris on Cuba’s reefs, establishing a baseline for future assessments. These findings highlight potential human impacts that must be addressed to safeguard the health of Cuba’s marine ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».