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Enregistrement W4414295808 · doi:10.1186/s13223-025-00986-z

Avapritinib reduces symptoms and mast cell burden in systemic mastocytosis

2025· article· en· W4414295808 sur OpenAlexvenueno aff
Paula Nöldeke, Oliver Schmalz, Hans Michael Kvasnicka, Jens Panse, Silke Hofmann

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic mastocytosisTryptaseMast cellDiseaseSystemic diseaseCellRefractory (planetary science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mastocytosis is driven by a clonal expansion of mast cells, commonly triggered by the KIT D816V mutation which is present in over 90% of adult patients. Individuals with indolent systemic mastocytosis (ISM) frequently experience recurrent anaphylaxis and mast cell mediator-related symptoms, leading to substantial morbidity. In rare cases, progression to more severe subtypes, such as smoldering systemic mastocytosis (SSM), can occur. CASE PRESENTATION: We describe one patient with ISM and another with ISM transitioning to SSM, both treated with the selective KIT D816V inhibitor avapritinib at a daily dose of 25 mg. Following initiation of avapritinib, both patients exhibited a marked reduction in serum tryptase levels and complete remission of maculopapular cutaneous mastocytosis. Additionally, joint pain, gastrointestinal symptoms, and neurocognitive complaints decreased. Sustained clinical improvement over follow-up periods of 9 and 12 months was consistently reflected in disease-specific patient-reported outcome measures (PROMs). CONCLUSIONS: Regular clinical and laboratory monitoring, including serum tryptase and KIT D816V mutation assessment in peripheral blood, is essential in all ISM patients to detect early signs of disease progression. In refractory cases, avapritinib is a promising therapeutic option that can reduce mast cell burden, alleviate symptoms, and enhance overall quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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