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Enregistrement W4414295849 · doi:10.1111/hdi.70027

In‐Center Dialysis Patients' and Staff Perspectives of Assisted Home Hemodialysis: A Three‐Phase Feasibility Study

2025· article· en· W4414295849 sur OpenAlexvenueno aff
Vikram Mitra, Victoria E. Jackson, John Woods, Sandip Mitra, Kunaal Kharbanda

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHome dialysisHome hemodialysisDialysisHemodialysisMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of growth in the rising dialysis population remains within in-center hemodialysis, stretching capacity. Despite national strategies promoting home hemodialysis, uptake remains low. Assisted home hemodialysis may overcome challenges by supporting patients who wish to dialyse at home but require assistance. This study aimed to evaluate the feasibility, interest, and operational implications of assisted home HD through multi-modal data collection amongst prevalent in-center HD patients and staff members. METHODS: A feasibility study incorporating patient surveys, focus groups, and care model development was conducted recruiting from three renal centers in the United Kingdom. Outcomes measured utilized structured patient questionnaires to assess patient perspectives, interest in assisted home HD, and assistance needs. Focus groups explored barriers and concerns regarding delivery. Hypothetical cost modeling was estimated. FINDINGS: Four hundred and sixty-five in-center hemodialysis patients from three UK centers participated, with a median age of 66 years. 34% of patients, a significantly younger (p < 0.01) group with higher disability (p < 0.05), answered "yes" when asked if they would consider a switch to assisted home HD, compared with 44% who answered "no", and 22% were unsure. Patients expressed varying degrees of assistance needs across dialysis tasks, with cannulation (65%), machine connection (51%), and set-up (38%). Patients voiced concerns about safety during home treatment and missing social aspects of in-center care, though many also expressed a desire for greater autonomy. Five key themes emerged around staffing practices in implementing assisted home HD, which included (i) boundaries of care, (ii) staff training and supervision, (iii) staff responsibility, (iv) back-up and support requirements, and (v) implementation strategies. CONCLUSIONS: Assisted home HD demonstrates a feasible and desirable option for in-center dialysis patients. Assisted home HD presents as a potential model for overcoming barriers to home HD adoption by prevalent HD patients. Assisted home HD care models should explore varying levels of assistance at home. The findings of this study merit further exploration through implementation pilots and outcomes-based studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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