Grasping performance in primates does not align with preferred substrate use
Notice bibliographique
Résumé
Arboreal locomotion presents considerable mechanical challenges, requiring animals to maintain stability on narrow supports. While some species rely on gait adjustments, others use grasping autopodia to counteract toppling torques. We investigated how substrate size affects grasping force in strepsirrhine primates—a lineage regarded as a model for early primates and known for fine-branch arboreal locomotion. Using a custom apparatus, we measured in vivo grip strength across three substrate diameters (small, medium and large) in 11 species. In both hands and feet, grip strength peaked on medium-sized substrates—those allowing optimal digital wrapping—and declined on small and large diameters. These patterns remained significant after controlling for phylogeny, body size, sex and age. Despite weaker performance on small substrates, strepsirrhines commonly navigate thin terminal branches in nature, suggesting an ecological mismatch between peak grasping performance and substrate use. This implies that powerful digital grasping may be less critical for arboreal stability than often assumed. Instead, whole-body mechanics and precise limb placement likely compensate when grip is reduced. Rather than maximizing force, the primate hand appears adapted for versatility—supporting the broader principle that evolutionary success often reflects functional adequacy and adaptability over specialization for force production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».