Advances in Enhancing the Photothermal Performance of Nanofluid-Based Direct Absorption Solar Collectors
Notice bibliographique
Résumé
The integration of nanofluids into solar collectors has gained increasing attention due to their potential to enhance heat transfer and support the transition toward low-carbon energy systems. However, a systematic understanding of their photothermal performance under the direct absorption mode remains lacking. This review addresses this gap by critically analyzing the role of nanofluids in solar energy harvesting, with a particular focus on the direct absorption mechanisms. Nanofluids enhance solar radiation absorption through improved light absorption by nanoparticles, surface plasmon resonance in metals, and enhanced heat conduction and scattering effects. The novelty of this work lies in its comparative evaluation of advanced nanofluids, including magnetic nanofluids, plasma nanofluids, and nanophase change slurries, highlighting their unique capabilities in flow manipulation, thermal storage, and optical energy capture. Future research directions are identified, such as the life cycle assessment (LCA) of nanofluids in solar systems, applications of hybrid nanofluids, development of predictive models for nanofluid properties, optimization of nanofluid performance, and integration of Direct Absorption Solar Collectors (DASCs). In addition, challenges related to the stability, production cost, and toxicity of nanofluids are critically analyzed and discussed for practical applications. This paper offers guidance for the design and application of high-performance nanofluids in next-generation solar energy systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».