Born in complexity: How the early life environment shapes zebrafish larvae phenotype
Notice bibliographique
Résumé
The biotic and abiotic environments are potent drivers of individual plasticity. Zebrafish, a popular research model around the world, has been extensively used for understanding the proximate cause and mechanisms of phenotypic plasticity to environmental enrichment. Despite awareness of providing high-standard rearing condition for increasing fish welfare, rearing of zebrafish larvae involves little more than stable temperature and daily water changes. We asked whether including Lego bricks as additional visual and mechanosensory stimuli during early rearing would induce developmental plasticity across morphological (growth, forebrain cell proliferation), physiological (stress response), and behavioural (anxiety, habituation) endpoints. We raised zebrafish in Petri dishes with complexity (Lego bricks) from fertilization to 5 days post-fertilization (dpf) and then compared phenotypes to those of traditionally reared larvae (barren). Relative to barren-reared larvae, those raised with complexity were shorter and did not increase whole body cortisol in response to an acute agitation stressor. Forebrain cell proliferation was not different between treatments, however, larvae raised with complexity habituated sooner to an adverse stimulus and showed a tendency towards reduced anxiety-like behaviour, suggesting the anxiolytic effects of environmental enrichment may be initiated at early life stages. Taken together, our results invite consideration into how current practices in raising zebrafish may influence neurodevelopment and behavioural research findings, and may be applied to improve outcomes in fish breeding programs for conservation initiatives. • A complex rearing environment induced phenotypic changes in zebrafish larvae. • Larvae reared with Legos were smaller and did not respond to an acute stressor. • Larvae reared with Legos showed greater cognitive ability, but forebrain cell proliferation was similar to larvae reared in water alone. • Despite no difference in forebrain cell proliferation, larvae reared with Legos had greater cognitive ability. • Beyond zebrafish husbandry, these results may be relevant to fish breeding programs for conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».