Looks Can Be Deceiving: Morphological Traits Are Weakly Associated With the Isotopic Niches of Freshwater Fishes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Fueled by the emergence of global‐scale databases, fish morphological traits are now routinely used as a proxy for trophic ecology when estimating functional diversity. Yet, a rigorous empirical validation of trophic‐morphology relationships is lacking. This study offers a global test of whether species' morphology is associated with a known indicator of trophic ecology, stable isotope ratios of carbon and nitrogen. Location Worldwide. Time Period 1992–2023. Major Taxa Studied Freshwater fishes (Actinopterygii). Methods Isotope‐morphology relationships were examined using δ 13 C and δ 15 N values from 811 fish communities and ten species‐level morphological traits with direct relevance for foraging behaviour (body length, body shape, and position of the mouth, eyes and fins) for 1282 species. Associations were assessed with Multiple Regression on Distance Matrices and Multivariate Generalised Linear Models (MGLM). Analyses were repeated at the individual level for five fish species. Results Species morphological similarities explained, on average, 10% of the variation in stable isotope values for fish communities, with > 6% of the communities exhibiting statistically significant associations. The MGLM explained 53% of the variation in δ 13 C and 48% in δ 15 N, with approximately 97% and 77% of this variation, respectively, attributed to the site identity (random effect), not the morphological traits. Individual traits contributed minimally (each < 1% variation explained), except for oral gape length (8.3%) and maximum body length (4.7%). Herbivores had significantly weaker isotope‐morphology correlations than omnivores and carnivores for δ 15 N, while no significant differences were observed for δ 13 C. At the individual level, morphology explained 0% to 16% of isotopic variation within populations, averaging 4%. Main Conclusions Weak isotope‐morphology relationships for freshwater fishes may arise from the influence of a host of biological, environmental, or methodological factors, or may truly indicate a fundamental disconnection between morphological traits measured at the species level and the trophic niche of populations that are manifested in food webs. Ecologists should recognise the limitations of assuming morphological traits are ‘functional’ in the sense that they can offer a reasonable proxy of a species' trophic ecology at large scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».