Advancing indoor environmental quality in African countries: A call to action for awareness, research, and policy
Notice bibliographique
Résumé
Indoor Environmental Quality (IEQ), including indoor air quality (IAQ), thermal comfort, lighting, and noise, is a critical determinant of health, well-being, and productivity. However, African countries remain underrepresented in IEQ research, policy, and advocacy, despite facing unique challenges such as energy poverty, reliance on biomass fuels, inadequate building practices, poor ventilation, overheating, inadequate lighting, and pervasive noise pollution. These conditions increase health risks and compromise learning, working, and living environments. This paper highlights the urgent need for a comprehensive approach to IEQ in Africa, addressing not only indoor air pollution but also thermal discomfort from rising temperatures, insufficient indoor lighting, and chronic exposure to harmful noise levels. It introduces the "Promoting IEQ and IAQ in Africa" initiative launched by the International Society of Indoor Air Quality and Climate (ISIAQ), which aims to foster research collaboration, raise awareness, support context-specific solutions, and influence policy development tailored to Africa’s diverse climates and socio-economic realities. By aligning with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), this initiative advocates healthier and more sustainable indoor environments across the continent. This paper serves as a call to action for researchers, policymakers, and practitioners to work together to advance IEQ research, innovation, and advocacy for African communities. • Indoor Environmental Quality (IEQ) studies are underrepresented in African research, despite their major impacts on health, learning, and productivity. • Unique regional challenges such as energy poverty, biomass reliance, and poor infrastructure demand context-specific IEQ solutions in Africa. • A comprehensive approach to IEQ in Africa must simultaneously address indoor air quality, thermal comfort, lighting, and noise. • There is an urgent need for studies on scalable, cost-effective IEQ solutions using locally available materials tailored to Africa’s diverse climates. • The ISIAQ Innovation Network's ‘Promoting IEQ/IAQ in Africa’ initiative calls on researchers, policymakers, and practitioners to collaborate for lasting impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,015 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».