Advocates, Academics, Survivors and Clinicians to END Intimate Partner Violence (ASCEND-IPV) initiative: a prospective observational case–control study protocol to identify plasma biomarkers of intimate partner violence (IPV)-caused brain injury (BI)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although as many as 92% of survivors of physical intimate partner violence (IPV) report impacts to the head and/or non-fatal strangulation (NFS) that raise clinical suspicion of brain injury (BI), there are no evidence-based methods to document and characterise BI in this vulnerable population, limited clinical practice guidelines and insufficient understanding about long-term risks for conditions including Alzheimer's Disease and Related Dementias (ADRD). This leaves most survivors of IPV-caused BI (IPV-BI), overwhelmingly women, without adequate access to medical care and support, safe housing, back-to-school/work accommodations or follow-up care for long-term neurocognitive health. Although traumatic brain injury (TBI) is an established ADRD risk factor, little is known about the attributable risk of ADRD due to IPV-BI, particularly in women. METHODS OF ANALYSIS: Our overarching objectives are to (1) use plasma biomarkers as novel tools to assist clinicians to improve diagnosis of IPV-BI at the acute, subacute and chronic stages in a manner sensitive to the needs of this vulnerable population and (2) raise awareness of the importance of considering IPV-BI as a potential ADRD risk factor. A prospective observational study funded by the US Department of Defense (HT9425-24-1-0462), Brain Canada (6200) and the Canadian Institutes of Health Research (523320-NWT-CAAA-37499) leverages collaborative research at multiple clinical sites in British Columbia to maximise equity, diversity and inclusion among participants, with a target enrolment of n=600 participants.The Advocates, Academics, Survivors and Clinicians to END Intimate Partner Violence Biomarkers study, which is predicated on pre-specified research questions, represents one of the most significant community-based studies on plasma biomarkers affected by an IPV-BI incident. Of particular significance is the fact our study uses robust biomarker approaches being applied in the TBI and ADRD fields to determine how the biomarker profile after IPV-BI compares to typical TBI and the early stage of neurodegenerative disorders. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the University of British Columbia Clinical Research Ethics Board (H24-01990, H22-02241 and H16-02792) and the Island Health Research Ethics Board (H22-03510). Upon publication of primary papers, de-identified data and biospecimens will be made widely available, including the US Federal Interagency Traumatic Brain Injury Research (FITBIR) federated database. Our data and integrated knowledge translation activities with persons with lived experience of IPV-BI and those working in the healthcare sector will be synthesised into co-designed and implemented knowledge tools to improve outcomes for survivors of IPV-BI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».