A qualitative study of the responsibilities and unmet needs of carers of persons with severe mental health challenges
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community care for persons with severe mental health challenges [SMHC] is typically provided by family members or relatives who are referred to as carers or caregivers. Identifying carer needs and suggestions for support is therefore critical to the enhancement of community care for such individuals. AIM: This study aimed to explore the responsibilities and unmet needs of carers of persons with SMHC. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with carers of persons with severe mental health challenges. Data were analysed thematically. RESULTS: Fourteen carers were interviewed for the study. Twelve of them (86%) cared for their own adult children and 8 (57%) had been in the caring role for over 10 years. Five categories emerged from the data. They were: (1) The responsibility for caring falls on the carer, (2) Caring is exhausting work, (3) Carers are secondary consumers, (4) Carers have specific needs and (5) What carers want. CONCLUSION: Family carers have no reasonable alternative but to take over the responsibility of caring. Caring is exhausting work and carers struggle to cope with the challenges of caring to the point where they become mentally unwell themselves. Therefore, carers need to be treated as secondary consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».