School engagement and resilience in bullied indigenous adolescents: a strengths-based analysis of a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The study aims to utilise a strengths-based approach to investigate whether Indigenous Australian adolescents with affective engagement in their schooling and education are more resilient, and if this resilience from affective engagement in school contributes to predict the negative consequences associated with bullying at school. Methods: The current study comprised 490 Indigenous adolescents aged 11–16 years from four Footprints in Time: The Longitudinal Study of Indigenous Children (LSIC) waves (W8, W10, W11 and W12 – conducted between 2014 and 2019) of the ‘Longitudinal Study of Indigenous Children’ dataset. In this study, Generalised Linear Models (GLMs) were employed to examine whether affective school engagement (independent variable) was associated with the outcome variable – the study child’s resilience (measured by the validated Strong Souls Resilience subscale) and whether it varied by child’s exposure to bullying victimisation. All models were adjusted for potential sociodemographic covariates (i.e. age, sex, location and socioeconomic position). Results: Of the 490 participants analysed, 89.4% ( n = 438) had high affective school engagement, 37.8% ( n = 185) were not bullied and the mean resilience score was 19.41 (SD = 5.21). Bivariate analysis revealed that there was a significant difference in median resilience score between two categories of school engagement ( p = 0.002). Longitudinal analysis using GLMs showed that high affective school engagement is a positive predictor of the study child’s resilience ( p = 0.013) compared with those with low school engagement. Affective school engagement was found to be associated with resilience only among those who were bullied compared with their counterparts ( p = 0.039). Conclusions: This study found that affective school engagement predicts resilience in Australian Indigenous adolescents. Affective school engagement may also serve as a protective factor for adolescents who have been bullied, potentially mitigating some of the harmful mental health outcomes linked with bullying. These findings underscore the potential for programmes that may promote affective school engagement in future initiatives to improve education inequities that cause health disparities for Indigenous peoples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».