Canadian Family Physician Preferences on Updating the Classification System for Health Conditions and Related Issues
Notice bibliographique
Résumé
Physician billing claims are used to inform health system planning and for other secondary purposes. In most provinces/territories, diagnoses are coded using a system adopted in 1979, the International Classification of Diseases version 9 (ICD-9). This study aimed to understand the perspectives of family physicians on updating ICD-9. Canadian family physicians completed an online patient vignette coding exercise and electronic survey to capture preferences on two newer coding systems (ICD-11; International Classification for Primary Care version 3 [ICPC-3]), compared with the current ICD-9 system. The focus of this paper is the survey data, which were analyzed descriptively. One hundred and sixty-one family physicians from six provinces participated. Over half of them (58%) stated that ICD-9 should be replaced, and 86% of them felt confident learning a new coding system. After the coding exercise, most participants reported that they were very or somewhat satisfied with both newer systems (77% for ICD-11; 73% for ICPC-3). Family physicians in our study support replacing the outdated ICD-9 system to better reflect their workload and patient complexity. This paper provides recommendations for provinces/territories considering modernizing physician billing requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».