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Enregistrement W4414301077 · doi:10.1002/acn3.70170

Functional Connectivity Associations With Markers of Disease Progression in <i>GRN</i> Pathogenic Variant Carriers

2025· article· en· W4414301077 sur OpenAlexaff
Taru Flagan, Stephanie A. Chu, Suvi Häkkinen, Liwen Zhang, David McFall, Jonathan D. Rohrer, Jesse A. Brown, Alex J. Lee, Kristen Fernhoff, Lorenzo Pasquini, Katherine P. Rankin, Maria Luisa Mandelli, Maria Luisa Gorno‐Tempini, Jennifer S. Yokoyama, Virginia E. Sturm, Brian S. Appleby, Bradford C. Dickerson, Kimiko Domoto‐Reilly, Tatiana Foroud, Daniel H. Geschwind, Nupur Ghoshal, Neill R. Graff‐Radford, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Eric J. Huang, Edward D. Huey, Kejal Kantarci, Irene Litvan, Ian R. Mackenzie, Mario F. Mendez, Chiadi U. Onyike, Leonard Petrucelli, Eliana Marisa Ramos, Erik D. Roberson, Julio C. Rojas, Maria Carmela Tartaglia, Arthur W. Toga, Sandra Weıntraub, Leah K. Forsberg, Hilary W. Heuer, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Howard J. Rosen, Bruce L. Miller, Fermín Moreno, William W. Seeley, Suzee E. Lee

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Drug AbuseNational Institute on AgingTau ConsortiumGlobal Brain Health InstituteAssociation for Frontotemporal DegenerationNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAlzheimer's Association
Mots-clésAsymptomaticDiseaseFunctional connectivityAsymptomatic carrierPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Autosomal dominant progranulin (GRN) pathogenic variants are a genetic cause of frontotemporal lobar degeneration. Though clinical trials for GRN-related therapies are underway, there is an unmet need for biomarkers that can predict symptom onset and track disease progression. We previously showed that asymptomatic GRN variant carriers exhibit thalamocortical hyperconnectivity that increases with age, presumably as they are approaching symptom onset. Whether hyperconnectivity arises concomitantly with markers of neurodegeneration remains unclear. METHODS: Utilizing T1 and task-free functional magnetic resonance imaging from 49 asymptomatic and 26 symptomatic GRN variant carriers, we determined the relationships between functional connectivity, as measured by voxelwise whole-brain degree, and GRN-relevant markers of disease progression, including plasma neurofilament light chain concentrations, cerebrospinal fluid complement C1q and C3b protein levels, obsessive-compulsive disorder symptom severity, and gray matter volume. RESULTS: Neurofilament light chain concentrations were associated with frontotemporoparietal and thalamic hyperconnectivity in asymptomatic GRN variant carriers and extensive regions of atrophy in symptomatic carriers. Complement levels were associated with regions of hyperconnectivity, but not gray matter volume, in symptomatic carriers. Obsessive-compulsive disorder symptom severity was associated with hypoconnectivity across all GRN carriers. Asymptomatic carriers with thalamic hyperconnectivity tended to have lower gray matter volume in the bilateral insula and left lateral parietal cortex, early regions of atrophy in GRN-frontotemporal dementia. INTERPRETATION: In asymptomatic carriers, the co-occurrence of hyperconnectivity, high neurofilament light chain, and low gray matter volume suggests that functional hyperconnectivity may portend the onset of clinical decline. These findings point toward hyperconnectivity as an indicator of approaching symptomatic onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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