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Enregistrement W4414301267 · doi:10.1002/pmf2.70107

Consensus update on twin‐twin transfusion syndrome staging: An international Delphi study

2025· article· en· W4414301267 sur OpenAlexaff
Bettina Paek, Martin Walker, Liesbeth Lewi, Femke Slaghekke, Sarah Običan, Ramesha Papanna, Manisha Gandhi, Mahesh Choolani, Vickie A. Feldstein, Anthony J. Johnson, Anita J. Moon‐Grady, Lynn L. Simpson, Kurt Hecher, Greg Ryan, Shinjiro Hirose, Jena L. Miller

Notice bibliographique

RevuePregnancy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDelphiSpecialtyIdentification (biology)Clinical PracticeMEDLINESubgroup analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Twin‐twin transfusion syndrome (TTTS) affects approximately 15% of monochorionic pregnancies and results in poor outcomes without treatment. The Quintero staging system has been used to characterize the severity of the syndrome and has been widely adopted due to its simplicity. However, it has been interpreted to indicate a chronological and synchronous evolution of TTTS disease that has been increasingly called into question. We sought to update the current staging system for TTTS to reflect current understanding of the underlying pathophysiology and to optimize guidance for clinical decision making and future research. Methods A four‐round Delphi procedure was conducted among an international panel of experts on TTTS to obtain consensus on an updated staging system. A core group of experts chosen based on their scholarship, international reputation, and medical specialty provided input on fact statements for the first two rounds. A larger group of experts was included in Rounds 3 and 4 and participation in round 4 was not contingent on participation in round 3. Consensus was defined as agreement of ≥ 70%. Results A total of 462 experts from three continents were approached during the four rounds. The core group consisted of 16 experts, of which 15 (93.8%) completed all rounds. An additional 79 experts participated in round 3 (total of 94, response rate 20.3%) and an additional 18 experts participated in round 4 (total of 112, response rate 24.2%). Four areas of proposed changes were identified: (1) identification of a subgroup of monochorionic pregnancies at increased risk for progression to TTTS (“pre‐TTTS”), (2) differentiation between donor and recipient disease for stages III and IV, (3) modifications to critically abnormal fetal cardiovascular findings defining stage III TTTS, and (4) recognition that TTTS with evidence of severe cardiac compromise can present without a fluid discordance satisfying classic criteria for stage I (“atypical TTTS”). Conclusion The updated consensus‐based staging system for TTTS aims to improve clinical care by allowing earlier and more specific identification of disease, standardizing follow‐up, and facilitating more robust research into TTTS's natural history, management, and outcomes. Prospective validation is warranted to assess its clinical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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