Trophic Reorganization and Energy Deficit: A Multispecies Size-Spectrum Model of the Grand Banks
Notice bibliographique
Résumé
Marine ecosystems face unprecedented pressures from fishing and climate change, with both bottom-up energy transfer and top-down predation influencing ecosystem control, though their relative importance varies across space and time. The Grand Banks of Newfoundland provides a compelling case study, where capelin (Mallotus villosus) biomass collapsed by 99% in 1990–1991, followed by the collapse of Atlantic cod (Gadus morhua) and most groundfish species. Despite these dramatic shifts, the relative contributions of bottom-up versus top-down control mechanisms to ecosystem structure remain poorly understood. Here, we address this knowledge gap by developing a multispecies size-spectrum model of the Grand Banks fish community to simulate populations and community responses to scenarios of varying capelin, sand lance (Ammodytes dubius), and cod biomass recovery and depletion. Our results revealed contrasting patterns of ecosystem control depending on the scale of analysis. At the population level, cod removal generated biomass responses three times greater than equivalent forage fish reductions, indicating strong top-down control. However, these effects were largely buffered at the community scale through compensatory dynamics among non-target species. Conversely, capelin and sand lance depletion produced more modest population-level biomass changes but drove substantial biomass decline at community level. Among forage fish, capelin showed a more important role as energy source for the community. These findings suggest that Atlantic cod and capelin influence the Grand Banks through different mechanisms: trophic reorganization and energy deficit. Cod primarily structures the distribution of biomass among trophic levels, while forage fish govern total system biomass and energy. This work supports an ecosystem-based approach to management by providing a mechanistic understanding of how population changes in keystone predators and forage species lead to fundamentally different consequences for overall ecosystem structure and productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».