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Enregistrement W4414302237 · doi:10.2196/73065

Essential Requirements and Relevant Technologies for Load-Bearing 3D-Printed Transtibial Prosthetic Sockets and Their Components: State-of-the-Art Review

2025· review· en· W4414302237 sur OpenAlexvenueno aff
Erika Dagge, Breda Clancy, Gavin Keane

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnicianWork (physics)Digital healthEmerging technologies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The manufacture of load-bearing prosthetic lower limb sockets is traditionally reliant on skilled technicians working with qualified clinicians to create bespoke solutions. While this approach is effective and, in some situations, necessary, the appeal of a sustainable, efficient, and digitalized production solution cannot be ignored. The focus of additive manufacturing (AM) is typically on low-weight-bearing prostheses, which can be misleading for clinics attempting to adopt AM solutions for clientele with weight-bearing or activity-level needs. Objective: This review aims to offer readers a way to approach AM for load-bearing requirements as opposed to non-load-bearing counterparts. The use cases of AM for the production of load-bearing transtibial prosthetic sockets and components are reviewed to highlight current trends, protocols, and standings. Methods: By reviewing publications from the past 25 years, this state-of-the-art review highlights the key requirements and technologies relevant for load-bearing transtibial prosthetic sockets specifically. Results: The most commonly used AM solutions for commercial use, such as selective laser sintering and binder jetting through Multi Jet Fusion, are outlined. As these solutions are most often paired with the structural testing standard International Organization for Standardization 10328, their relevance for evaluating the strength and durability of lower limb sockets is also discussed. Clinician and technician experiences of digitalized ways of working within the prosthetic industry for load-bearing applications are outlined. Conclusions: Observations of adoption barriers of AM solutions are brought to light, focusing on clinician and technician education, skill set, exposure to innovative technologies, and trust in the regulation of digital processes in a clinical and technical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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