Review on electrospinning of recycled polymer-derived fibers: A road towards sustainability, production and applications
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the substantial growth in the production of non-biodegradable plastics led to a striking increase in environmental pollution. Conventional methods to manage these wastes, such as landfilling, incineration or physical recycling, are in many cases not only inefficient, but also costly and environmentally damaging. In these cases, the need for innovative and sustainable methods to reduce and reuse plastics waste is mandatory. One of the new and efficient approaches is the use of electrospinning and similar technology to directly convert plastics waste into thin fibers as an upcycling method. This process allows the production of micro- and nano-scale fibers from recycled polymers. These fibers can then be used in various applications, such as filtration, medicine, packaging and advanced engineering materials and composites (as reinforcements). This is related to their interesting properties, such as high contact surface area, tunable porosity and good strength depending on the original polymer. In this review, potential applications for this technology are presented in using polymer wastes and to describe its role as a sustainable solution in reducing the negative impacts of plastics on the environment. The scientific basis and functional advantages of this method are described first and experimental studies conducted in the field of electrospinning of recycled polymers are reviewed next. Finally, some conclusions are reported with openings for future developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».