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Enregistrement W4414302562 · doi:10.1016/j.jece.2025.119283

Review on electrospinning of recycled polymer-derived fibers: A road towards sustainability, production and applications

2025· article· en· W4414302562 sur OpenAlexafffund
Haleh Naeim, Faezeh Mahdavian, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevueJournal of environmental chemical engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésElectrospinningProduction (economics)Process (computing)Nanofiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, the substantial growth in the production of non-biodegradable plastics led to a striking increase in environmental pollution. Conventional methods to manage these wastes, such as landfilling, incineration or physical recycling, are in many cases not only inefficient, but also costly and environmentally damaging. In these cases, the need for innovative and sustainable methods to reduce and reuse plastics waste is mandatory. One of the new and efficient approaches is the use of electrospinning and similar technology to directly convert plastics waste into thin fibers as an upcycling method. This process allows the production of micro- and nano-scale fibers from recycled polymers. These fibers can then be used in various applications, such as filtration, medicine, packaging and advanced engineering materials and composites (as reinforcements). This is related to their interesting properties, such as high contact surface area, tunable porosity and good strength depending on the original polymer. In this review, potential applications for this technology are presented in using polymer wastes and to describe its role as a sustainable solution in reducing the negative impacts of plastics on the environment. The scientific basis and functional advantages of this method are described first and experimental studies conducted in the field of electrospinning of recycled polymers are reviewed next. Finally, some conclusions are reported with openings for future developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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