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Enregistrement W4414302784 · doi:10.1101/2025.09.11.675705

TRPML1 signaling at lysosomes-mitochondria nexus drives triple-negative breast cancer mitophagy, metabolic reprogramming and chemoresistance

2025· preprint· en· W4414302784 sur OpenAlexaff
Alia Kazim Rizvi Syeda, Shekoufeh Almasi, Cory J. Benson, Barry E. Kennedy, Scott M. Emrich, Logan Slade, Shanmugasundaram Pakkiriswami, Vishnu Vijay Vijayan, Shashi Gujar, Thomas Pulinilkunnil, Mohamed Trebak, Yassine El Hiani

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitophagyMitochondrionRegulatorAutophagyReprogrammingGene knockdownCancer cellEndoplasmic reticulumOxidative phosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Inter-organelle signaling mechanisms, particularly those at the lysosomes-mitochondria interface, are critical for cancer cell metabolism, mitophagy and survival. However, the incomplete understanding of these mechanisms has limited the development of effective therapies, especially for triple-negative breast cancers (TNBC). Here, we demonstrate the lysosomal Ca²⁺-release channel TRPML1 as a master regulator of mitochondrial bioenergetics in TNBC cells. TRPML1 knockdown (ML1-KD) in TNBC cells selectively compromises mitochondrial respiration, reprograms cell metabolism, and induces mitochondrial fragmentation without impacting non-cancerous cells. Mitochondria of ML1-KD TNBC cells sequester around the endoplasmic reticulum (ER), increasing mitochondria-ER contact sites at the expense of mitochondria-lysosomes contacts. Mechanistically, ML1-KD reduces lysosomal acidification, thus hindering autophagic flux and completion of autophagy. ML1-KD inhibits TFEB-mediated mitophagy and oxidative defense mechanisms while causing mitochondrial Ca 2+ overload, further impairing mitochondrial function. These alterations render ML1-KD TNBC cells highly sensitive to doxorubicin and paclitaxel at low doses that are typically ineffective on their own. Together, our findings establish TRPML1 as a critical inter-organelle regulator and highlight its potential as a therapeutic target to exploit the metabolic vulnerabilities of TNBC cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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