Clinical study on autologous split-thickness skin graft combined with photodynamic therapy for the treatment of keloid in the female pubic region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Keloid, marked by abnormal fibroblast activity and excessive collagen buildup, presents a therapeutic challenge due to their high recurrence rates. The pubic region, a sensitive anatomical area, is rarely discussed in keloid treatment literature. Our study demonstrates that autologous split-thickness skin grafting combined with topical photodynamic therapy(PDT) effectively prevents the recurrence of keloids in pubic region by radically eliminating inflammation and inhibiting fibroblast proliferation. METHODS: This study retrospectively analyzed 32 keloid patients treated with autologous split-thickness skin grafting and photodynamic therapy (surgery+PDT group) and compared them to a control group of 29 patients who underwent surgery alone (surgery only group). The improvement rate was evaluated at baseline (month 0) and at a 12-month follow-up (month 12) using the modified Vancouver Scar Scale (mVSS) and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) RESULTS: The study involved 61 patients. Both treatment groups exhibited significant enhancements in mVSS and POSAS scores; however, the combination therapy group showed a statistically significant improvement in POSAS scores at 12 months compared to the surgery-only group. CONCLUSION: Patients receiving both surgery and PDT showed a significantly higher improvement rate compared to those undergoing surgery alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».