Clinical study on autologous split-thickness skin graft combined with photodynamic therapy for the treatment of keloid in the female pubic region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Keloid, marked by abnormal fibroblast activity and excessive collagen buildup, presents a therapeutic challenge due to their high recurrence rates. The pubic region, a sensitive anatomical area, is rarely discussed in keloid treatment literature. Our study demonstrates that autologous split-thickness skin grafting combined with topical photodynamic therapy(PDT) effectively prevents the recurrence of keloids in pubic region by radically eliminating inflammation and inhibiting fibroblast proliferation. METHODS: This study retrospectively analyzed 32 keloid patients treated with autologous split-thickness skin grafting and photodynamic therapy (surgery+PDT group) and compared them to a control group of 29 patients who underwent surgery alone (surgery only group). The improvement rate was evaluated at baseline (month 0) and at a 12-month follow-up (month 12) using the modified Vancouver Scar Scale (mVSS) and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) RESULTS: The study involved 61 patients. Both treatment groups exhibited significant enhancements in mVSS and POSAS scores; however, the combination therapy group showed a statistically significant improvement in POSAS scores at 12 months compared to the surgery-only group. CONCLUSION: Patients receiving both surgery and PDT showed a significantly higher improvement rate compared to those undergoing surgery alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».