Enough is Enough: Development of the Enough is Enough Scale and a program to increase Enough is Enough among women with a negative body image
Notice bibliographique
Résumé
Enough is Enough (EIE) is characterized by feeling fed up with negative body image and feeling determined to change one's body image, and may play a crucial role in the transition from a negative body image toward a predominantly positive body image. Study 1 aimed to develop a quantitative measure of EIE. Based on data collected among 552 adults (18-69 years) across two samples, the 3-item EIE Scale demonstrated a unidimensional factor structure and good psychometric properties. Study 2 adopted a single case experimental design, and aimed to develop a program to increase EIE among five women who identified as having a negative body image. The findings support that the EIE program led to increased EIE, with medium-to-large effects. While the research line focused on EIE, as part of this, we also sought to understand its relationship with participants' readiness to change, or stage of change (SOC), and whether the EIE program would lead to increased SOC and positive body image. Study 1 showed that EIE is positively associated with SOC, and EIE predicted SOC beyond the variance accounted for by body image (related) variables. Study 2 showed that the EIE program led to increased SOC and positive body image, with small-to-medium effects. Some participants experienced increased EIE but not SOC (and vice versa), pointing to differences between constructs. Understanding how to initiate EIE may increase the number of individuals with negative body image who are open to change and the chances of existing body image interventions being effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».