<scp>IL23</scp> Receptor Polymorphism Is a Predictor of Anti‐Tumour Necrosis Factor‐α‐Induced Paradoxical Psoriasis in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paradoxical psoriasis (PP) is an adverse drug reaction associated with anti-tumour necrosis factor (TNF)-α therapy leading to disfiguring skin lesions that may impact an individual's quality of life and affect their inflammatory bowel disease (IBD) care. To date, there are no tools to identify individuals at risk for PP. IL-23 receptor (IL23R) gene polymorphisms have been linked to psoriasis and may be implicated in PP. AIMS: To evaluate the association between the IL23R1142G>A single nucleotide variant and the occurrence of PP in an anti-TNFα-treated IBD population and assess other clinical variables associated with PP development. METHODS: In a retrospective cohort study conducted in anti-TNFα-exposed adult patients with IBD, participants were screened for the IL23R1142G>A variant genotype and the occurrence of PP was assessed. Participants were additionally assessed for clinical variables associated with PP development and for the impact of PP on IBD treatment. RESULTS: Among 499 patients, the incidence of PP was 5.1% (29/570) with 570 unique anti-TNFα exposures. Most patients had severe PP (69.0%) and required treatment cessation (69.0%), which resulted in complete resolution of PP. An IL23R1142G>A variant genotype was highly associated with PP development (46.2% vs. 5.1%, OR = 17.8, 95% CI 7.8-40.0; p < 0.0001). No other clinical variables were associated with the occurrence of PP. CONCLUSIONS: Variation in the IL23R gene may identify those at risk of anti-TNFα-induced PP, beyond clinical variables. Further validation of this finding may promote its utility as a clinically actionable tool for the safe delivery of IBD medical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».