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Enregistrement W4414306059 · doi:10.52713/ye2f7233

Phenomenologies of Silence: On the Palestine Exception and the Complicity of Social Work Academe

2025· article· en· W4414306059 sur OpenAlexaffabout
Nuha Dwaikat-Shaer, Amilah Baksh, Siham Elkassem, Bryn King

Notice bibliographique

RevueAbolitionist Perspectives in Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WindsorWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicitySilenceWitnessGenocideContext (archaeology)SoulSocial workPalestine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this submission, four social work academics explore the silence on genocide in Palestine. Through collaborative autoethnography, we document our experiences of being silenced in the academic context of existent silences within faculties of social work in Canada. Over several conversations, we came together to engage in intentional community and solidarity. This space became an embodiment of sumud, wherein we resist by breathing life into our stories, bearing witness to one another in our full humanity. Employing an analysis informed by anti-colonial and critical race theories, we locate our experiences in broader structures of anti-Palestinian, anti-Arab, and anti-Muslim racism. Attending to phenomenologies of the Palestine exception, we offer counterstories to combat this silencing. We engage themes of guilt and resistance, and explore inner realities of soul and spirit which are crushed by this violence. The disorienting silence of social work in the academy reflects its complicity. Palestine is treated as an abstract, and Palestinians as an abstraction—removed in literal and figurative ways from homeland, from conversations about social justice, and from reality. Silencing is erasure and is yet another step in the genocidal project. Through this submission, we extend our voices to the calls for a Free Palestine. We refuse to be silent, and we refuse to be silenced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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