Optimizing source-sink relationships and photoprotective mechanisms in wheat to enhance photosynthetic efficiency and nitrogen management
Notice bibliographique
Résumé
Although the source-sink relationship is an intrinsic factor affecting crop photosynthesis, the response of different source-sink types to nitrogen (N) availability in photoprotection and photosynthetic efficiency is still unclear. This study investigates the physiological mechanisms underlying differences in photosynthetic capacity and photoprotection in wheat with different source-sink relationships under varying N levels. Field experiments revealed that compared to sink-limited wheat (YM1), source-limited wheat (YM25 and ZM27) maintained higher chlorophyll content, maximum net photosynthetic rate (Pnmax), and light energy utilization efficiency, and alleviated photoinhibition by reducing non-photochemical quenching (NPQ) and increasing the proportion of cyclic electron flow (CEF). Additionally, source-limited wheat flag leaves had higher carotenoid content and soluble protein content and stronger antioxidant capacity, which enabled them to scavenge reactive oxygen species, reduce membrane lipid peroxidation, and delay leaf senescence. N fertilization significantly improved wheat’s photosynthetic capacity and light energy utilization efficiency, alleviating photoinhibition. Source-limited wheat can still maintain the integrity of the photosynthetic apparatus under low N conditions by enhancing photoprotective mechanisms, showing stronger environmental adaptability. Therefore, proper N fertilization and optimization of source-sink relationships help improve wheat’s photosynthetic capacity and yield potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».