Thermomechanical behaviour of glued-in steel rods in glulam timber under steady-state and transient temperature conditions
Notice bibliographique
Résumé
The strength of glued-in rod connections under mechanical loading has been extensively studied in the literature. However, there have been comparatively few studies examining their performance under combined mechanical and thermal loading, something that is of concern because of the low glass transition temperature (∼40-80 °C) of adhesives used in these connection types. This paper discusses experimental results from a series of glued-in rod connections tested under thermomechanical loading, including both steady-state and transient temperature tests. The influence of embedment length, epoxy class (one epoxy intended for use in ambient conditions, and one epoxy intended for high temperature applications), epoxy curing method, and encapsulation of the timber on the maximum rod temperature at failure and the failure time were investigated. Furthermore, the residual strength of the connections after cooling was also investigated. Results of the study demonstrate that embedment length is the most influential factor on the thermomechanical performance of glued-in rod connection and that extending the embedment length beyond what is required to yield the rod can result in further improvements in thermomechanical performance. Results also showed that use of a higher glass transition temperature, achieved through specific curing protocols or using specialized high-temperature adhesives increased the maximum rod temperature at failure from 60 °C to 120 °C. The use of encapsulation was found to increase the failure time by up to 1.3 times when compared to the control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».