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Enregistrement W4414307117 · doi:10.22541/au.175768063.39796424/v1

Parturition Timing and the Pre- and Post-partum Behaviour of Female Moose Assessed Using Animal-borne Video and Movement-Based Approaches

2025· article· en· W4414307117 sur OpenAlexaffabout
Mikaela Borgeaud LeBlanc, Manuelle Landry‐Cuerrier, Vincent Brodeur, Murray M. Humphries

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce calvingRuminatingRange (aeronautics)Video recordingTime of dayLicking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited information on moose calving behaviour, including parturition timing, cow-calf interactions, and pre- and post-partum movement patterns hinder our ability to define calving phenology and habitat use. GPS-collars were deployed on 89 female moose over five years, including 8 with animal-borne video and environmental data (AVED) collection systems, across northern Quebec regions. We assessed the accuracy and precision of six movement-based methods typically used to infer calving dates of moose and other ungulates, by comparing calving dates estimated from GPS-collar movement patterns to AVED video observations of calves and calving. Comparisons of 8 females during 12 calving seasons identified three of the six movement-based methods to be both accurate and precise and we used these three movement-based methods to estimate parturition dates for the larger sample of female moose equipped with GPS collars. Moose parturition dates occurred from May 12 to June 23, with more than 70% of births occurring between May 18 and May 26. Classification of videos from AVEDs revealed that females spent more time walking, standing, feeding, and ruminating the day before calving compared to the day after, when they spent time laying down and licking their calf. Analysis of movement patterns demonstrated that one day before calving, females were located (net square displacement) 2.5 km from their calving site (median; range <0.1 - 16.5 km), then remained highly localized for 7 days post-calving (median 0.2 km; range <0.1 - 4.9 km). Parturition dates varied between regions, by on average three days, but did not vary between years or according to latitude, longitude, autumn temperature, forestry disturbance, or hunting disturbance. AVED observations of moose calving validate some, but not all, movement-based methods employed to estimate parturition dates and aid in defining the timing, behaviour, and movement patterns related to this critical life history phase in moose populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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