Laser-Induced Spectral Diffusion and Excited-State Mixing of Silicon T Centers
Notice bibliographique
Résumé
To find practical application as photon sources for entangled optical-resource states or as spin-photon interfaces in entangled networks, semiconductor emitters must produce indistinguishable photons with high efficiency and spectral stability. Nanophotonic cavity integration increases efficiency and bandwidth but it also introduces environmental charge instability and spectral diffusion. Among various candidates, silicon color centers have emerged as compelling platforms for integrated-emitter quantum technologies. Here, we investigate the dynamics of spectral wandering in nanophotonics-coupled individual silicon T centers using spectral correlation measurements. We observe that spectral fluctuations are driven predominantly by the near-infrared excitation laser, consistent with a power-dependent Ornstein-Uhlenbeck process, and we show that the spectrum is stable for up to 1.5 ms in the dark. We demonstrate a factor-of- 35 narrowing of the emitter linewidth to 110 MHz using a resonance-check scheme and discuss the advantage for pairwise entanglement rates and optical-resource-state generators. Finally, we report laser-induced spin mixing in the excited state and discuss potential mechanisms common to both phenomena. These effects must be considered in calibrating T-center devices for high-performance entanglement generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».