From policy to practice: progress towards data- and code-sharing in ecology and evolution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data and code are essential for ensuring the credibility of scientific results and facilitating reproducibility, areas in which journal sharing policies play a crucial role. However, in ecology and evolution, we still do not know how widespread data- and code-sharing policies are, how accessible they are, and whether journals support data and code peer review. Here, we first assessed the clarity, strictness and timing of data- and code-sharing policies across 275 journals in ecology and evolution. Second, we assessed initial compliance to journal policies using submissions from two journals: Proceedings of the Royal Society B (Mar 2023–Feb 2024: n = 2340) and Ecology Letters (Jun 2021–Nov 2023: n = 571). Our results indicate the need for improvement: across 275 journals, 22.5% encouraged and 38.2% mandated data-sharing, while 26.6% encouraged and 26.9% mandated code-sharing. Journals that mandated data- or code-sharing typically required it for peer review (59.0% and 77.0%, respectively), which decreased when journals only encouraged sharing (40.3% and 24.7%, respectively). Our evaluation of policy compliance confirmed the important role of journals in increasing data- and code-sharing but also indicated the need for meaningful changes to enhance reproducibility. We provide seven recommendations to help improve data- and code-sharing, and policy compliance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle