Trends in the Prevalence of Fetal Macrosomia in the United States, 2004 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the prevalence of macrosomia varies widely, and the trends in macrosomia prevalence are controversial. We aim to analyze temporal changes in fetal macrosomia prevalence from 2004 to 2022.This study included 72,879,544 singleton deliveries from the U.S. National Vital Statistics System Natality Files. We used Joinpoint regression to assess annual trends in fetal macrosomia (birth weight: 4,000 g), further classified into Grade 1 (4,000-4,499 g), Grade 2 (4,500-4,999 g), and Grade 3 (5,000 g).The overall prevalence of fetal macrosomia declined overall from 8.85% (95% CIs: 8.83, 8.88) in 2004 to 7.42% (95% CIs: 7.40, 7.45) in 2022, representing an average annual relative decrease of 0.89% (95% CIs: -1.17%, -0.61%). The temporal trend was nonlinear: a sharp decrease from 2004-2007 (APC: -3.63; 95% CIs: -4.92, -2.32), a modest increase during 2007-2015 (APC: 0.79; 95% CIs: 0.41, 1.16), and a steady decline from 2015-2022 (APC: -1.59; 95% CIs: -1.98, -1.20). Subgroup analyses revealed consistent declines, with more pronounced reductions among women aged > 30 years, those with a college education, primiparous women, and Asian/Pacific Islander mothers. When stratified by severity, the prevalence of Grade 1 macrosomia decreased from 7.53% to 6.42% (AAPC: -0.80; 95% CIs: -1.06, -0.53), Grade 2 decreased from 1.13% to 0.84% (AAPC:-1.50; 95% CIs: -1.94, -1.06), and Grade 3 from 0.20% to 0.16% (AAPC: -0.85; 95% CIs: -1.42, -0.27).The prevalence of fetal macrosomia has varied over time, showing an overall downward trend over the past 20 years, with two periods of rapid decline (2004-2007 and 2015-2022) and one period of moderate increase (2007-2015). The changes observed were significant for Grade 1 and Grade 2 macrosomia, while Grade 3 macrosomia also showed a downward trend, but without distinct segment slopes. · The overall prevalence of fetal macrosomia in the United States declined from 8.85% in 2004 to 7.42% in 2022, with a non-linear trend marked by two periods of decline and one of moderate increase.. · The trend was more pronounced among women aged >30 years, with college education, primiparous women, and Asian/Pacific Islander mothers.. · Severity-stratified analyses revealed significant declines in Grade 1 and Grade 2, while Grade 3 demonstrated a modest decrease without distinct Joinpoint segments..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».