Annexin A1 as a key modulator of lung inflammation during coronavirus infections
Notice bibliographique
Résumé
Exacerbated inflammation is a major contributor to tissue damage and mortality in infectious diseases, including SARS-CoV-2. The resolution phase of inflammation is critical for restoring tissue homeostasis following an injury. Annexin A1 (AnxA1) is a ubiquitous protein that plays a fundamental role in the resolution of inflammation, including in preclinical models of infectious disease. Here, we investigated the role of AnxA1 in coronavirus infection and its potential as a host-targeted therapeutic strategy against SARS-CoV-2. Wildtype (WT) and AnxA1 knockout (AnxA1KO) mice were intranasally infected with the murine betacoronavirus MHV-3 to study the endogenous role of AnxA1. Immunohistochemistry and Western blot analyses in the lungs of MHV-3-infected mice revealed increased AnxA1 expression and its cleavage, which was associated with neutrophilic infiltration (Ly6G+ cells) mainly in peribronchiolar and perivascular regions. AnxA1-deficient mice exhibited higher neutrophilic infiltration and lung damage, alongside increased CXCL1 production in the lungs, when compared with WT-infected mice. In a murine model of SARS-CoV-2 infection in K18-hACE2 mice, we found increased AnxA1 cleavage associated with lung inflammation. Treatment of SARS-CoV-2-infected K18-hACE2 mice with the AnxA1-mimetic peptide, Ac2-26, reduced lung damage and lethality, without altering the host ability to deal with viral replication. Notably, Ac2-26-treated mice exhibited similar levels of protection to that afforded by the nucleotide analog Remdesivir, following SARS-CoV-2 infection. Our findings highlight the protective role of the endogenous AnxA1 in mitigating coronavirus-induced lung inflammation and underscore the therapeutic potential of AnxA1 mimetic Ac2-26 as a host-targeted therapy against SARS-CoV-2.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».