The Quest for Truth: Experimenter Identity Impacts Children’s Response to Surprising Information
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much of what children know about the world is learned from information provided by others, and children’s endorsement of this information depends on the social attributes of the person providing the information (e.g., their accent, attractiveness, etc.). Previous work on how the identity of a person providing information (i.e., informant) influences children’s learning has tended to focus on a highly specific, simplified learning context, where children are provided with conflicting claims from two individuals (e.g., one foreign- and one locally accented speaker) and are immediately asked to indicate whose information they endorse more. In the current study, we investigated the effect of informant identity on 5- to 7-year-old children’s (N = 144) learning in a more real-world context, where children encountered surprising information from only one person (a foreign- or locally accented speaker), and were subsequently given the opportunity to engage further with that information (by testing for themselves whether the information was true). In contrast to previous research using a forced choice method, almost all children initially endorsed the surprising claim; however, their subsequent testing of the claim and later endorsement did differ based on whether children were interacting with a foreign- or locally accented speaker. These results highlight the need to investigate the influence of social factors on selective learning in more ecologically valid contexts, which, importantly, consider the influence of an informant at multiple points throughout the learning process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle