Distinct Oxidative Stress Adaptations Driven by the Overexpression of miR-526b, miR-655, and COX-2 in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress has a dual role in breast cancer, promoting growth at moderate levels while causing cell death at higher levels, such as during therapeutic interventions that increase reactive oxygen species production. Oncogenic microRNAs miR-526b and miR-655 promote aggressive cancer traits—such as proliferation, migration, invasion, hypoxia response, cancer stem cell properties, and metastasis—via COX-2/EP4/PI3K pathways. These miRNAs and oxidative stress appear to engage in a self-amplifying loop, where miRNA overexpression increases ROS levels, and moderate oxidative stress, in turn, enhances miRNA expression—although the mechanisms are not yet fully understood. This study investigates how overexpressing miR-526b, miR-655, and COX-2 influences breast cancer cell responses to oxidative stress induced by H2O2. We examined cell viability, DNA damage, and transcriptomic changes in MCF7, MCF7-miR526b, MCF7-miR655, and MCF7-COX2 cell lines. Overexpression of COX-2 provided the most significant protection against oxidative stress, decreasing apoptosis and promoting cell cycle progression. Cells with miR-526b and miR-655 exhibited distinct yet overlapping stress responses, including decreased expression of DNA damage markers and alterations in p53 signaling. RNA-sequencing and network analyses identified hub genes involved in redox balance, immune, and metabolic pathways, which may have clinical significance (OAS2, TNF, CACNA1C, CALML5). Overall, these findings suggest that miR-526b, miR-655, and COX-2 play novel roles in promoting resistance to oxidative stress through transcriptional reprogramming in breast cancer; the identified markers could serve as potential biomarkers or therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».