Real-World Effectiveness of Burosumab in Adults with X-Linked Hypophosphataemia (XLH) in the UK
Notice bibliographique
Résumé
X-linked hypophosphataemia (XLH) is a genetic phosphate-wasting disorder caused by excess fibroblast growth factor 23 (FGF23), which leads to skeletal morbidities, pain, stiffness, and impairments in physical function and health-related quality of life. Burosumab inhibits excess circulating FGF23, restoring bone biochemistry. Here we report real-world data from adults with debilitating XLH symptoms who started treatment with burosumab through a UK early access programme. Change from baseline was assessed for bone biochemistry and patient-reported outcomes (PROs) collected from patients' medical records from September 2019 to December 2022. The proportion of patients (n = 136; 66% female, median age 44.0 years [range 18-83]) with normal serum phosphate increased from 5% (6/126) at baseline to 63% (52/82) after 6 months' burosumab treatment; mean serum phosphate increased significantly from baseline. Significant improvements from baseline were observed in Brief Pain Inventory short-form Worst Pain, Pain Severity and Pain Interference scores (mean [SD] improvement at 6 months: 1.8 [2.3], 1.6 [2.1] and 1.9 [2.2] points, respectively). Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index Stiffness, Pain, Physical Function and total scores improved significantly at 6 months (15.9 [29.7], 11.4 [24.3], 15.7 [19.7] and 15.4 [18.3], respectively), as did EuroQol five-dimension five-level (EQ-5D-5L) utility and visual analogue scale (VAS) scores (0.16 [0.22] and 17.0 [21.6]). Most improvements were clinically meaningful (where benchmarks exist). This study demonstrates the effectiveness of burosumab in real-world practice, supporting findings from clinical trials, and provides new evidence that burosumab treatment substantially improves EQ-5D-5L utility and VAS scores in adults with XLH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».