Real-World Effectiveness of Burosumab in Adults with X-Linked Hypophosphataemia (XLH) in the UK
Notice bibliographique
Résumé
X-linked hypophosphataemia (XLH) is a genetic phosphate-wasting disorder caused by excess fibroblast growth factor 23 (FGF23), which leads to skeletal morbidities, pain, stiffness, and impairments in physical function and health-related quality of life. Burosumab inhibits excess circulating FGF23, restoring bone biochemistry. Here we report real-world data from adults with debilitating XLH symptoms who started treatment with burosumab through a UK early access programme. Change from baseline was assessed for bone biochemistry and patient-reported outcomes (PROs) collected from patients' medical records from September 2019 to December 2022. The proportion of patients (n = 136; 66% female, median age 44.0 years [range 18-83]) with normal serum phosphate increased from 5% (6/126) at baseline to 63% (52/82) after 6 months' burosumab treatment; mean serum phosphate increased significantly from baseline. Significant improvements from baseline were observed in Brief Pain Inventory short-form Worst Pain, Pain Severity and Pain Interference scores (mean [SD] improvement at 6 months: 1.8 [2.3], 1.6 [2.1] and 1.9 [2.2] points, respectively). Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index Stiffness, Pain, Physical Function and total scores improved significantly at 6 months (15.9 [29.7], 11.4 [24.3], 15.7 [19.7] and 15.4 [18.3], respectively), as did EuroQol five-dimension five-level (EQ-5D-5L) utility and visual analogue scale (VAS) scores (0.16 [0.22] and 17.0 [21.6]). Most improvements were clinically meaningful (where benchmarks exist). This study demonstrates the effectiveness of burosumab in real-world practice, supporting findings from clinical trials, and provides new evidence that burosumab treatment substantially improves EQ-5D-5L utility and VAS scores in adults with XLH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».