Access to multidisciplinary outpatient heart failure clinics in Qatar: a qualitative study from the perspectives of patients and cardiologists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Heart failure clinics (HFCs) are associated with increased survival rates, lower hospitalisation and improved quality of life. This study investigated factors influencing patient access to multidisciplinary outpatient HFCs from the perspective of patients and cardiologists. DESIGN: This was a qualitative study. A trained researcher conducted semistructured face-to-face interviews with patients and online interviews with cardiologists. Interviews, conducted between March and October 2023, were audio-recorded. Transcripts were cleaned (deidentification, translation verification) and analysed by two trained researchers independently using systematic text condensation in NVivo v12. Codes were derived from the transcripts and grouped and organised into themes. Two authors independently coded data, reconciling disagreements with the senior author, followed by respondent validation. Member checking ensued. SETTING: Outpatient multidisciplinary HFCs in Qatar. PARTICIPANTS: A purposive sample of patients diagnosed with heart failure who had attended at least one HFC appointment at Qatar's Heart Hospital were approached in person or via phone, and cardiologists with the authority to make referrals to these clinics via the electronic medical record system were emailed; interviews ensued until theme saturation was achieved. RESULTS: 26 individuals (14 patients and 12 cardiologists) participated in the interviews. Four major themes were identified: health system organisation (subthemes: benefits, HFC triage criteria, need/capacity), HFC referral processes (subthemes: electronic record system, patient communication and education), care continuity and communication (subthemes: patient navigators, clinician preferences) and access challenges (subthemes: transportation, costs). CONCLUSIONS: Resources are needed to expand HFC capacity and coverage, leverage electronic medical record tools as well as telehealth, educate physicians and patients on referral guidelines and processes and engage primary care to ultimately improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».