Bacterial roles, genomic features, and their regulation in the cleaner recovery of low-grade chalcopyrite bioleaching: A critical review and future prospects
Notice bibliographique
Résumé
Fluidized bioleaching is an efficient, environmentally friendly, and cost-effective mining method that has been widely explored and utilized for recovering low-grade copper sulfide minerals, such as chalcopyrite. However, the proliferation and apoptosis of dominant leaching bacteria, such as Acidthiobacillus ferrooxidans , within complex pore, void, and fracture structures in deep-earth environments commonly results in a dynamic bacterial community that evolves continuously. This unclear genetic-scale microbial succession often leads to low leaching reaction efficiency, undesirable reaction passivation, and poor bioleaching operations. This review integrates genetic-scale insights with industrial challenges in chalcopyrite bioleaching, proposing novel strategies for regulating microbial communities. A systematic analysis of five critical dimensions is conducted, focusing on: 1) The adaptations of Acidithiobacillus spp. to high Ag + stress. 2) The direct, indirect, and cooperative bioleaching pathways are linked to bacterial extracellular polymer substance (EPS) and Fe/S oxidation genes. 3) The passivation dynamics governed by bacterial genomics, including thiosulfate, polysulfide, and biofilm mechanisms. 4) The microbial succession patterns under genetic control Hi-C sequencing-guided consortia design. 5) Molecular detection methods (16S rDNA, Hi-C) for optimizing leaching efficiency. The following innovations have been identified as being of key significance: A genomic-environmental interaction model has been developed to bridge the gap between bacterial genetics and passivation dynamics. A comprehensive analysis of Ag + catalysis has been conducted, resulting in a 40% reduction in jarosite formation through jar gene suppression. Practical strategies, such as thermophilic consortia engineering, have been validated in pilot trials, achieving a 32% increase in copper recovery. Additionally, this study meticulously reviews and summarizes typical potential stimulations and enhanced bioleaching methods. The genetic sequencing methods, such as 16S rDNA and Hi-C, have been shown to hold promising potential for improving bioleaching reactions and delaying the formation of passivation substances like jarosite.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».