Disturbance effects on soil water-extractable organic matter as seen with double-shot pyrolysis-gas chromatography/mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
• Vegetation and fire impacted water-extractable organic matter (WEOM) composition • WEOM composition differed between forest floors and mineral soils • The pyrolysis stage of the GC/MS analyses best-detected vegetation and fire impacts • The thermal desorption phase was best for forest floors and mineral soils Land disturbances are a significant concern for watershed managers as they can affect the quantity and quality of organic compounds entering surrounding waterways. Yet little is known about how wildfire and harvesting practices may impact the composition of dissolved organic matter in mountain forest soils. In this study, the water extractable organic matter (WEOM) components from forest floors and the underlying surficial mineral soils (0-10 cm) from four watersheds (a recently burnt forest, two undisturbed reference forests and a recently clear-cut harvested forest) were characterized using several double-shot gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS) analytical techniques, including thermal desorption (TD) and pyrolysis (Py), with or without tetramethylammonium hydroxide (TMAH). Ordinations combined with indicator-specific analyses were an efficient statistical approach for the multivariate data generated from double-shot pyrolysis. Wildfire had a major impact on WEOM chemical composition, and several black carbon biomarkers were identified. Differences in WEOM composition were also detected between forest floors and mineral soils, as well as in response to the dominant canopy vegetation. On the other hand, harvesting effects were minimal, and WEOM from harvested soils showed a strong legacy effect from the prior canopy vegetation. Lastly, our results showed that a specific study focus needs to be considered when choosing the best GC/MS method. Differences between forest floors and mineral soils were best detected during the thermal desorption phase with TMAH addition. In contrast, differences among vegetation types were best identified during the pyrolysis phase with no TMAH.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».