Association of Global Longitudinal Strain and Long‐Term Transplant‐Free Survival in Fontan Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients with single-ventricle physiology undergoing Fontan operations face high morbidity and mortality risks. While classic-pattern dyssynchrony (CPD) and protein-losing enteropathy (PLE) are known predictors of adverse outcomes, the role of global longitudinal strain (GLS) as an independent predictor of heart failure remains unclear. METHODS: A retrospective cohort study of 135 Fontan-operated patients from 2014 to 2015 evaluated the predictive value of GLS alongside PLE and CPD on mortality and transplantation after 9 years. Echocardiographic data, including GLS, were analyzed using speckle tracking strain analysis in 132 patients. The primary endpoint was transplant-free survival. RESULTS: Among 132 Fontan patients, 15 had classic-pattern dyssynchrony, 29 had protein-losing enteropathy, 37 had moderately reduced global longitudinal strain (GLS ←8% ≥-16%), and 18 had severely reduced GLS (≥-8%). Cox regression analysis showed moderately reduced GLS increased mortality risk (HR 5.8, 95% CI 1.27-26.5, p = 0.023), with severely reduced GLS showing an HR of 10.3 (95% CI 2.18-48.6, p = 0.003). These results were comparable to CPD (HR 11.5, p = 0.002) and PLE (HR 14.9, p < 0.001). CONCLUSION: Global longitudinal strain emerged as the best independent factor for predicting long-term transplant-free survival in Fontan patients, highlighting the importance of GLS assessment in routine follow-up to identify high-risk individuals for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».