Association of Global Longitudinal Strain and Long‐Term Transplant‐Free Survival in Fontan Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients with single-ventricle physiology undergoing Fontan operations face high morbidity and mortality risks. While classic-pattern dyssynchrony (CPD) and protein-losing enteropathy (PLE) are known predictors of adverse outcomes, the role of global longitudinal strain (GLS) as an independent predictor of heart failure remains unclear. METHODS: A retrospective cohort study of 135 Fontan-operated patients from 2014 to 2015 evaluated the predictive value of GLS alongside PLE and CPD on mortality and transplantation after 9 years. Echocardiographic data, including GLS, were analyzed using speckle tracking strain analysis in 132 patients. The primary endpoint was transplant-free survival. RESULTS: Among 132 Fontan patients, 15 had classic-pattern dyssynchrony, 29 had protein-losing enteropathy, 37 had moderately reduced global longitudinal strain (GLS ←8% ≥-16%), and 18 had severely reduced GLS (≥-8%). Cox regression analysis showed moderately reduced GLS increased mortality risk (HR 5.8, 95% CI 1.27-26.5, p = 0.023), with severely reduced GLS showing an HR of 10.3 (95% CI 2.18-48.6, p = 0.003). These results were comparable to CPD (HR 11.5, p = 0.002) and PLE (HR 14.9, p < 0.001). CONCLUSION: Global longitudinal strain emerged as the best independent factor for predicting long-term transplant-free survival in Fontan patients, highlighting the importance of GLS assessment in routine follow-up to identify high-risk individuals for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».