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Enregistrement W4414312303 · doi:10.1002/ppul.71287

Airway Disease Progression on Chest Computed Tomography in Children With Primary Ciliary Dyskinesia

2025· article· en· W4414312303 sur OpenAlexaff
BreAnna Kinghorn, F. Mollica, Daan Caudri, Stephanie D. Davis, Sharon Dell, Thomas W. Ferkol, Robert A. Gardner, Michael R. Knowles, Carlos Milla, Jessica E. Pittman, Margaret Rosenfeld, Scott D. Sagel, Adam J. Shapiro, Erin Sullivan, Kelli M. Sullivan, Harm A.W.M. Tiddens, Maimoona A. Zariwala, Margaret W. Leigh

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaBronchiectasisComputed tomographyAirwayRespiratory diseaseBronchographyMucusMucociliary clearance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The longitudinal trajectory of airway disease on chest computed tomography (CT) and risk factors for progression in primary ciliary dyskinesia (PCD) is largely unknown. METHODS: Longitudinal analysis of structural airway disease among children with PCD enrolled in a prospective, multicenter observational study, stratified by ultrastructural defect group. CTs were scored utilizing the Melbourne-Rotterdam Annotated Grid Morphometric Analysis for PCD, evaluating airway abnormalities in a hierarchical order: atelectasis, bronchiectasis (%BE), airway wall thickening, and mucus plugging/tree in bud opacities (%MP). Volume fraction of each component was expressed as % of total lung volume. %Disease (%DIS) is the sum of all components. Mixed effects regression analyses were utilized to describe the association between clinical predictors and CT scores adjusted for relevant covariates. RESULTS: Chest CTs (N = 424) were obtained from 142 children over a mean (SD) of 4.9 (3.7) years. Mean (SD) age at first CT was 8.5 (4.6) years. Mean %DIS increased with age for the cohort (0.09% per year, 95% CI: 0.02-0.15, p < 0.01), driven by increased %BE (0.06 higher per year, 95% CI: 0.04-0.08, p = 0.0001) and increased odds of MP (1.14 higher odds per year, 95% CI: 1.08-1.21, p < 0.0001). Children with inner dynein arm and microtubular defects had increased mean %DIS and increased odds of MP compared to other ciliary abnormalities (1.73% higher, 95% CI: 0.71-2.74, p = 0.001; 3.21 higher odds per year, 95% CI: 1.73-5.95, p < 0.001). Annual increase in CT scores did not differ between defect groups. CONCLUSIONS: Children with PCD experience progressive bronchiectasis and worsening mucus plugging with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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