Tracking Long‐Term Trends in Sockeye Salmon <i>(Oncorhynchus nerka)</i> Population Dynamics Using Sterol and Stanol Biomarkers in Lake Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed biomarkers, including sterols, stanols, and δ 15 N, in sediment cores from lakes with well‐documented sockeye salmon return histories. Our goal was to improve estimates of past changes in salmon escapement, that is, the population that return to their freshwater nursery lakes, inferred using sediment biogeochemical markers. Cholesterol, the predominant sterol in adult sockeye salmon muscle tissue, displayed a strong positive relationship with escapement ( R 2 = 0.8, p = 0.001, and F 1,8 = 28.3). Sediment concentrations of the plant‐derived sitosterol and algal‐derived fucosterol, absent in salmon muscle tissue also related positively with salmon escapement, suggesting that salmon‐derived nutrients from decomposing fish promote the production of these lipids by primary producers in the lakes. We developed a novel salmon sterol index (SSI a ) from values in surface sediments of the nine Alaskan lakes [(cholesterol + coprostanone + epicoprostanol + desmosterol)/(cholesterol + coprostanone + epicoprostanol + desmosterol + fucosterol + sitosterol + stigmastanol)] that was strongly related with salmon return density (pseudo R 2 = 0.86 and RMSE = 0.071). This index also tracked historical sockeye escapement patterns and δ 15 N values in 210 Pb‐dated lake sediment cores from Frazer, Karluk, Red, and Kinaskan lakes that span more than a century of salmon population history, suggesting that the index has potential as a proxy for tracking historical salmon populations, particularly when used in combination with independent biomarkers of salmon‐derived nutrient inputs. SSI a and the other salmon sterol indices we developed show promise for improving and extending long‐term sockeye salmon population estimates using lake sediment records, which will help inform salmon conservation and management efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».